Аналітика даних для керівників

Цей курс спеціально розроблений для керівників, які зосереджуються на використанні потенціалу бізнес-аналітики, штучного інтелекту та стратегій на основі даних. Цей курс надасть вам можливість стати далекоглядним керівником цифрову епоху, вміючи як розуміти, так і застосовувати передові технології, щоб просувати ваш бізнес вперед.

Реєстрація

Для кого цей курс?

    Топ-менеджмент компаній

    Менеджери середньої ланки у компаніях

    Консультанти чи аналітики з цифрової трансформації

Illustration

Після курсу з Аналітики даних для керівників Ви отримаєте​:

1

Розуміння принципів керівництва в епоху цифрових технологій, що дозволить їм ефективно орієнтуватися в складних бізнес-середовищах.

2

Здатність розуміти та використовувати дані та аналітику для прийняття стратегічних рішень.

3

Міцну основу в області ШІ та інших нових технологій, що дозволить Вам ефективно співпрацювати з технічними командами.

4

Розуміння, як отримати конкурентну перевагу у веденні бізнесу, використовуючи можливості ШІ та інших нових технологій.

5

Знання, як втілювати успішні бізнес-ініціативи цифрової трансформації.

Лектор

Image placeholder

Готье Вассер

● Виконавчий директор Центру бізнес-аналітики Фішера в Каліфорнійському університеті у Берклі● Генеральний директор і засновник Data Wise Academy● Президент Альянсу за інклюзивний штучний інтелект● Експерт з аналізу даних та цифрових трансформацій

  • Офлайн навчання

    Навчання проходить на кампусі KSE

  • Початок курсу

    Тривалість курсу 7 годин● Дата проведення договірна

  • Особистий онлайн-кабінет

    Запис тренінгу та всі матеріали доступні в особистому онлайн-кабінеті у навчальній системі Moodle

  • Практичне навчання

    Під час тренінгу будуть присутні практичні завдання з метою поглиблення у тему

  • Вартість

    1 500 $ з людини800 $ з людини для партнерів KSE

  • Сертифікат KSE

    Всі випусники курсу стають частиною спільноти випускників Київської Школи Економіки.

Програма

1

Дані Ancher, бізнес-аналітика та ШІ в бізнесі

Пояснення мету бізнес-аналітики в будь-якій діяльності та позиціонування даних як засіб, а не як мету.

2

Створіть основу для якісної аналітики даних

Ознайомлення з основами у роботі з покращення якості даних, розробка застосування для управління даними, опанування принципів ефективного збору даних.

3

Дослідження штучного інтелекту і покращення власного розуміння за допомогою машинного навчання (ML)

Зрозумійте, як працює ML і що потрібно, щоб зробити його надійним. Перегляньте 4 методи ML, які можуть підтримати ваш бізнес.

4

Технології, які можуть прискорити вашу роботу та витрачені зусилля

Як використовувати технології ШІ навколо вас, щоб бути більш ефективними та точним у аналізі даних.

5

Економічне проектування процесів для скорочення часу аналітичних циклів

Реконструюйте свої процеси, щоб отримати найкраще від технологій.

6

Справедлива та етична аналітика

Огляди прикладів та кейсів, аналіз ролі керівника.

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: +380 63 329 7586Email: au.gro.esk%40sesruoc

Київська Школа Економікивул. Миколи Шпака, 3+380 (95) 500 22 16

Київська Школа Економікивул. Миколи Шпака, 3+380 (95) 500 22 16