Дисципліна мислення в епоху AI

Цей курс ознайомить Вас з впливом штучного інтелекту на наше мислення та навичками критичного мислення в цій новій епосі. Впродовж курсу вивчатимуться теми упередженості в ШІ, етики його розвитку та майбутнього його впливу на людське мислення. Курс підходить для зацікавлених у ШІ, тих, хто прагне розвинути критичне мислення та фахівців, що працюють з ШІ.

Для кого цей курс?

    Фахівці, що працюють в галузі ШІ

    Розробники програмного забезпечення, інженери ШІ, дослідники даних

    Викладачі, журналісти та зацікавлені у ШІ люди

Illustration

Після курсу з дисципліни мислення в епоху штучного інтелекту Ви отримаєте​:

1

Розуміння того, як ШІ змінює наше сприйняття світу, прийняття рішень та вирішення проблем.

2

Уявлення про те, як ШІ може продовжувати формувати наше мислення та суспільство в найближчі роки.

3

Знання, як оцінювати інформацію від ШІ, виявляти упередження та робити обґрунтовані висновки.

4

Можливість розширити свій кругозір, по-новому поглянути на світ та краще розуміти місце ШІ в ньому.

5

Розуміння етичних аспектів у застосуванні АІ технологій у роботі

Лектор

Image placeholder

Тимофій Милованов

● Президент Київської школи економіки● Професор Піттсбурзького університету● Міністр розвитку економіки, торгівлі та сільського господарства 2019-2020● Співзасновник і редактор сайту VoxUkraine

  • Офлайн навчання

    Навчання проходить на кампусі KSE з можливістю присутності онлайн ● Кожен день з 19:00 - 21:00

  • Початок у червні

    Тривалість курсу 5 днів  5 Серпня - 9 Серпня 2024

  • Особистий онлайн-кабінет

    Записи занять та всі матеріали курсу в особистому онлайн-кабінеті у навчальній системі Moodle

  • Практичне навчання

    Фінальне завдання курсу впровадити АІ у Вашу повсякденну практику

  • Вартість

    17 000 ₴Зі знижкою для ветиранів та військовослужбовців

  • Сертифікат KSE

    Всі випусники курсу стають частиною спільноти випускників Київської Школи Економіки.

Програма

  • Заняття 1

    Гібридний формат

    • Теорія: Вступ до управлінських технологій

      Це вступне заняття до курсу. На ньому ми розглянемо, як штучний інтелект застосовується на практиці, ознайомимося з його основами та розглянемо зростаючу роль у сфері управління проєктами.

    • Практика: Алгоритми роботи з штучним інтелектом

      Ви навчитесь формулювати запити та застосовувати оптимальні алгоритми взаємодії з штучним інтелектом для підвищення ефективності адміністративних процесів та покращення операційної роботи.

  • Заняття 2

    Гібридний формат

    • Теорія: Використання штучного інтелекту

      Вивчення застосування AI для аналізу ситуації, визначення обсягу робіт та формулювання чіткого статуту проєкту.

    • Практика: Аналіз, обсяг робіт та устав проєкту за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для аналізу ініціатив, визначення ключових аспектів проєкту, формулювання мети та завдань проєкту для підготовки статуту.

  • Заняття 3

    Гібридний формат

    • Теорія: Планування проєкту за допомогою AI

      Огляд методів планування проєкту з використанням AI, включаючи створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI.

    • Практика: Створення діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів

      Використання AI-інструментів для створення та оптимізації WBS та плану проєкту, розподілу ролей та відповідальності.

  • Заняття 4

    Гібридний формат

    • Теорія: Робота зі стейкхолдерами

      Вивчення методів ідентифікації та аналізу стейкхолдерів за допомогою AI для визначення їх потреб та очікувань.

    • Практика: Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для створення матриці стейкхолдерів, аналізу їх впливу та інтересів.

  • Заняття 5

    Гібридний формат

    • Теорія: Інструменти для роботи зі стейкхолдерами за допомогою AI

      Розгляд стратегій взаємодії та управління стейкхолдерами за допомогою AI, включаючи персоналізовану комунікацію та аналіз тональності.

    • Практика: Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів

      Використання AI для розробки та впровадження стратегій комунікації зі стейкхолдерами, відстеження їх задоволеності та управління очікуваннями.

  • Фінальна зустріч

    Гібридний формат

    • Захист власних проєктів

      Мета курсу, щоб кожен студент імплементував AI в свою щоденну роботу. Фінальне завдання - провести презентацію як це вдалось зробити саме Вам.

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: +380 63 329 7586Email: au.gro.esk%40sesruoc