Аналіз і візуалізація даних в R

R - один з основних сучасних інструментів для аналізу та візуалізації даних, який широко застосовується в різних сферах бізнесу, не лише в ІТ. На курсі ви познайомитеся з основними принципами роботи в R, навчитеся робити регресійний аналіз та вивчите основні пакети для візуалізації даних.

попередня реєстрація

мова - українська

Зареєструватись

Кому буде цікаво

    аналітикам ринків та продажів
    фінансовим та бізнес-аналітикам
    фахівцям департаментів маркетингу та комунікацій, закупівель, логістики, HR
    аналітикам громадських організацій та журналістам
    науковцям та дослідникам
    студентам та аспірантам різних спеціальностей соціальних наук (економіка, психологія, соціологія, політологія, історія та ін.)
Illustration

Після навчання ви зможете 

1

працювати в R та RStudio на рівні початківець+

2

будувати регресії для кількісних (прогноз виручки) та якісних (відтік клієнтів) даних, а також часових рядів (обмінний курс, вартість акцій, попит на каву і т.п.) 

3

аналізувати дані з бізнесу та економіки на основі 10 реальних кейсів

4

швидко знаходити потрібні пакети в R, а також зразки кодів для адаптації до своїх задач

5

будувати яскраві візуалізації в пакеті ggplot2 та інтерактивні дешборди в Shiny

Хто викладає

Illustration

Максим Обрізан

— Асоційований професор KSE

— отримав ступінь PhD з економіки в університеті штату Айова в США

— Дослідник Економічної Ради ВООЗ

Як проходить навчання

Формат

Онлайн у Zoom: 6 вечірніх модулів по 3 год 

Особистий онлайн-кабінет

Записи занять та всі матеріали курсу в особистому онлайн-кабінеті у навчальній системі Moodle

Особливості навчання

 - “живе спілкування” – всі заняття відбувають в режимі реального часу через сервіс конференц-зв’язку Zoom, що дає можливість поставити питання викладачу та працювати в групі з іншими учасниками курсу- практичні та інтерактивні завдання під час заняття та між модулями

Сертифікат

За результатами успішного проходження курсу кожен/на учасник/ця отримає цифровий сертифікат з акредитацією CEEMAN (International Quality Assurance Accreditation, яка підтверджує на глобальному рівні, що KSE надає управлінську освіту відмінної якості та відповідно до світових стандартів)

Підтримка команди

Наші менеджери на зв'язку з вами протягом всього навчання

Щоб почати навчання на курсі, вам потрібно

Програма

  • Модуль 1

    онлайн

    • Вступ до R

      інтерфейс
      бібліотеки
      описова статистика
      завантаження даних

  • Модуль 2

    онлайн

    • Вступ до лінійної регресії в R

      оцінка
      побудова моделей
      статистична та практична значимість коефіцієнтів

  • Модуль 3

    онлайн

    • Прогнозування та приклади застосування

      прогноз поза вибіркою
      оцінка якості прогнозу
      відсутні дані

  • Модуль 4

    онлайн

    • Моделі часових рядів в R

      застосування в макроекономіці та фінансах
      авторегресійні моделі ARIMA
      прогнозування та тестування гіпотез

  • Модуль 5

    онлайн

    • Візуалізації в пакеті ggplot2

      кореляції
      часові ряди

  • Модуль 6

    онлайн

    • Інтерактивні дешборди в Shiny

      підготовка даних
      додавання віджетів

Попередня реєстрація

Дякуємо!

Ми вийдемо на зв'язок з вами, як тільки матимемо деталі навчання!

Can't send form.

Please try again later.

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: 38 067 434 76 45Email: au.gro.esk%40sesruoc