Штучний Інтелект для Проектних менеджерів 

Курс ознайомить слухачів з підходами застосуванням генеративних моделей штучного інтелекту у сфері управління проєктами. Розглядатимуться такі теми: застосування AI у підготовці до проєкту, ідентифікація та аналіз стейкхолдерів проєкту за допомогою AI, планування та аналіз ризиків проєкту з допомогою AI, вплив AI на професію проєктного менеджера.

Реєстрація

Для кого цей курс?

    Для практикуючих проєктних менеджерів

    Керівників та співробітників проєктних офісів (PMO)

    Для бізнес-аналітиків на проєктах

Illustration

Після курсу з основ управління проєктами та командами ви отримаєте​

1

Знання ключових інструментів та інновацій у сфері штучного інтелекту та їх застосування

2

Розуміння методології впровадження AI-рішень в роботі проєктного менеджера 

3

Практичний досвід використання інструментів штучного інтелекту на проєктах

4

Компетентність у використанні управлінських технологій для підвищення вашої ефективності у проєктній діяльності

5

Розуміння етичних аспектів у застосуванні АІ технологій в роботі

Лектор

Image placeholder

Михайло Відякін

● Project Management Professional - PMP® PMI● Менеджер проєктів та керуючий партнер LeopolisGroup● Учасник Project Management Institute, USA● Екс-керівник з стратегії та трансформації НБУ● Екс-керівник проєктного офісу Адміністрації морських портів України ● Екс-керівник функціональних команд в OTP Bank Group та BNP Paribas Group

  • Офлайн навчання

    Навчання проходить на кампусі KSE з можливістю присутності онлайн ● По середах: 19:00 - 21:00

  • Початок у червні

    Тривалість курсу 8 тижнів● 10 липня - 31 серпня 2024

  • Особистий онлайн-кабінет

    Записи занять та всі матеріали курсу в особистому онлайн-кабінеті у навчальній системі Moodle

  • Практичне навчання

    Фінальне завдання курсу впровадити АІ у Вашу повсякденну практику

  • Вартість 

    19 500 ₴


  • Сертифікат KSE

    Всі випусники курсу стають частиною спільноти випускників Київської Школи Економіки.

Програма

  • Заняття 1

    Гібридний

    • Теорія: Вступ до управлінських технологій

      Це вступне заняття до курсу. На ньому ми розглянемо, як штучний інтелект застосовуються на практиці, ознайомимося з його основами та розглянемо зростаючу роль у сфері управління проєктами.

    • Практика: Алгоритми роботи з штучним інтелектом

      Ви навчитесь формулювати запити та застосовувати оптимальні алгоритми взаємодії з штучним інтелектом для підвищення ефективності адміністративних процесів та покращення операційної роботи.

  • Заняття 2

    Гібридний

    • Теорія: Використання штучного інтелекту

      Вивчення застосування AI для аналізу ситуації, визначення обсягу робіт та формулювання чіткого статуту проєкту.

    • Практика: Аналіз, обсяг робіт та устав проєкту за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для аналізу ініціатив, визначення ключових аспектів проєкту, формулювання мети та завдань проєкту для підготовки статуту.

  • Заняття 3

    Гібридний

    • Теорія: Планування проєкту за допомогою AI

      Огляд методів планування проєкту з використанням AI, включаючи створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI.

    • Практика: Створення діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів

      Використання AI-інструментів для створення та оптимізації WBS та плану проєкту, розподілу ролей та відповідальності.

  • Заняття 4

    Гібридний

    • Теорія: Робота зі стейкхолдерами

      Вивчення методів ідентифікації та аналізу стейкхолдерів за допомогою AI для визначення їх потреб та очікувань.

    • Практика: Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для створення матриці стейкхолдерів, аналізу їх впливу та інтересів.

  • Заняття 5

    Гібридний

    • Теорія: Інструменти для роботи зі стейкхолдерами за допомогою AI

      Розгляд стратегій взаємодії та управління стейкхолдерами за допомогою AI, включаючи персоналізовану комунікацію та аналіз тональності.

    • Практика: Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів

      Використання AI для розробки та впровадження стратегій комунікації зі стейкхолдерами, відстеження їх задоволеності та управління очікуваннями.

  • Заняття 6

    Гібридний

    • Теорія: AI в комунікації та управлінні командою

      Вивчення можливостей AI для покращення комунікації в команді, управління завданнями та підвищення продуктивності.

    • Практика: Автоматизація процесів управління за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для автоматизації комунікації, управління завданнями, відстеження прогресу та оцінки ефективності команди.

  • Заняття 7

    Гібридний

    • Теорія: Робота з ризиками проєкту

      Огляд методів управління ризиками з використанням AI, включаючи ідентифікацію, оцінку, моніторинг та реагування на ризики.

    • Практика: Використання AI для аналізу ризиків проєкту

      Використання AI-інструментів для аналізу ризиків, розробки планів реагування та моделювання сценаріїв.

  • Заняття 8

    Гібридний

    • Теорія: Моніторинг та контроль виконання проєкту з AI

      Вивчення методів моніторингу та контролю виконання проєкту з використанням AI для відстеження прогресу, виявлення проблем та прийняття своєчасних рішень.

    • Практика: AI для прогнозування результатів

      Використання AI-інструментів для структурування даних проєкту, відстеження ключових показників ефективності та прогнозування результатів.

  • Фінальна зустріч

    Гібридний

    • Захист власних проєктів

      Мета курсу, щоб кожен студент імплементував AI в свою щоденну роботу. Фінальне завдання - провести презентацію як це вдалось зробити саме Вам.

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: +380 63 329 7586Email: au.gro.esk%40sesruoc