Штучний Інтелект для Проектних менеджерів 

Курс ознайомить слухачів з підходами застосуванням генеративних моделей штучного інтелекту у сфері управління проєктами. Розглядатимуться такі теми: застосування AI у підготовці до проєкту, ідентифікація та аналіз стейкхолдерів проєкту за допомогою AI, аналіз ризиків та планування проєкту з допомогою AI, вплив AI на професію проєктного менеджера та багато інших практичних аспектів.

Реєстрація

Для кого цей курс?

  • Для практикуючих проєктних менеджерів

  • Керівників та співробітників проєктних офісів (PMO)

  • Для аналітиків та експертів у проєктних командах

Illustration

Після проходження курсу ви опануєте:

Інструменти та Інновації AI

Знання ключових інструментів та інновацій у сфері штучного інтелекту та їх застосування

AI у Проєктному Менеджменті

Розуміння методології впровадження AI-рішень в роботі проєктного менеджера

Технології для Ефективності

Компетентність у використанні управлінських технологій для підвищення вашої ефективності у проєктній діяльності

Офлайн навчання

Навчання проходить на кампусі KSE з можливістю доєднатись онлайн

Тривалість курсу

6 тижнів●  23 жовтня - 30 листопада● Щосереди: 19:00 - 21:00

Вартість навчання

20 000 ₴Зі знижкою для ветеранів та військовослужбовців

Практичні завдання

Фінальне завдання курсу впровадити АІ у Вашу повсякденну практику

Спільнота KSE

Всі випускники школи стають частиною спільноти випускників Київської Школи Економіки

Персональний підхід

Для кожного учасника курсу будуть пояснені персональні кейси, в залежності від його спеціалізації та індустрії

Особистий онлайн-кабінет

Записи лекцій, всі матеріали та успішність доступна в особистому онлайн-кабінеті у навчальній системі Moodle

Сертифікат KSE

По закінченню навчання всі випускники отримають сертифікат KSE про проходження курсу

Лектор

Image placeholder

Михайло Відякін

● Project Management Professional - PMP® PMI● Експерт EY SaT - Strategy and Transactions● Викладач курсу Project Management у KSE● Учасник Project Management Institute, USA● Незалежний директор Наглядової ради RwS bank● Екс-керівник з стратегії та трансформації НБУ● Екс-керівник проєктного офісу Адміністрації морських портів України● Екс-керівник проєктів та керуючий партнер LeopolisGroup● Екс-керівник функціональних команд в OTP Bank Group та BNP Paribas Group

Програма

  • Заняття 1

    Гібридний

    • Теорія: Вступ до управлінських технологій. Роль АІ в розвитку організацій та в проєктному управлінні

      Це вступне заняття до курсу. На ньому ми розглянемо, як штучний інтелект застосовується на практиці, ознайомимося з його основами та розглянемо зростаючу роль у сфері управління проєктами

    • Практика: Алгоритми роботи з штучним інтелектом

      Ви навчитесь формулювати ефективні запити-промпти та застосовувати оптимальні алгоритми взаємодії з штучним інтелектом для підвищення ефективності адміністративних процесів та покращення операційної роботи у проєктах

  • Заняття 2

    Гібридний

    • Теорія: Використання штучного інтелекту під час аналізу та ініціації проєкту

      Вивчення застосування AI для аналізу ситуації, визначення обсягу робіт та формулювання чіткого статуту проєкту

    • Практика: Аналіз інформації, обсягу робіт та формування уставу проєкту за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для аналізу ініціатив, визначення ключових аспектів проєкту, формулювання мети та завдань проєкту для підготовки статуту. Створення власних функціональних АІ-помічників (GPTs)

  • Заняття 3

    Гібридний

    • Теорія: Планування проєкту за допомогою AI

      Огляд методів планування проєкту з використанням AI, включаючи створення WBS, Gantt-діаграм та матриць RACI

    • Практика: Створення WBS, проєктного плану, діаграми Ганта за допомогою AI-інструментів

      Використання AI-інструментів для створення та оптимізації WBS та плану проєкту, розподілу ролей (RACI) та відповідальності. Ознайомлення з можливостями API Platform. Створення проєктних АІ-помічників та потенціал їх використання

  • Заняття 4

    Гібридний

    • Теорія: Робота зі стейкхолдерами проєкту. Інструменти для роботи зі стейкхолдерами за допомогою AI

      Вивчення методів ідентифікації та аналізу стейкхолдерів за допомогою AI для визначення їх потреб та очікувань. Розгляд стратегій взаємодії та управління стейкхолдерами за допомогою AI, включаючи персоналізовану комунікацію та аналіз тональності

    • Практика: Ідентифікація та аналіз стейкхолдерів за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для створення матриці стейкхолдерів, аналізу їх впливу та інтересів. Використання AI для розробки та впровадження стратегій комунікації зі стейкхолдерами, відстеження їх задоволеності та управління очікуваннями. Застосування АІ-помічників під час та після проведення зустрічей

  • Заняття 5

    Гібридний

    • Теорія: Робота з ризиками проєкту: ідентифікація, оцінка та реагування

      Огляд методів управління ризиками з використанням AI, включаючи ідентифікацію, оцінку, моніторинг та розробку стратегій та планів реагування на ризики

    • Практика: Використання AI для аналізу та управління ризиками проєкту

      Використання AI-інструментів для аналізу ризиків, розробки планів реагування та моделювання сценаріїв. Особливості використання функціоналу налаштувань ChatGPT. Ознайомлення з інструментами автоматизації workflow з застосуванням APIs до моделей AI

  • Заняття 6

    Гібридний

    • Теорія: AI в комунікації та управлінні командою. Моніторинг та контроль виконання проєкту з AI

      Вивчення можливостей AI для покращення комунікації в команді, управління завданнями та підвищення продуктивності. Вивчення методів моніторингу та контролю виконання проєкту з використанням AI для відстеження прогресу, виявлення проблем та прийняття своєчасних рішень

    • Практика: Налаштування процесів управління командою, моніторингу та закриття проєкту за допомогою AI

      Використання AI-інструментів для автоматизації комунікації, управління завданнями, відстеження прогресу та оцінки ефективності команди. Використання AI-інструментів для аналізу та структурування проміжних даних проєкту, відстеження ключових показників ефективності та прогнозування результатів. Додаткові напрямки для експериментів з АІ

  • Фінальна зустріч

    Гібридний

    • Захист власних проєктів

      Мета курсу, щоб кожен студент імплементував AI в свою щоденну роботу. Фінальне завдання - провести презентацію як це вдалось зробити саме Вам.

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: +380 (95) 500 22 16Email: au.gro.esk%40sesruoc