Thank you!
We will contact you shortly
Війна та дані: аналіз і візуалізація в Excel та Power BI
Цей курс про те, як знайти підхід до аналізу даних під час війни і не тільки, які висновки можна і не можна зробити з даних, як будувати прогнози в «Пакеті аналізу» MS Excel та готувати яскраві візуальні дешборди в Power BI. Викладачі курсу - українські фахівці, які мають ступінь PhD західних університетів.
Кому буде цікаво
йти в ногу із сучасним світом, який живе в потоці інформації, “читати” дані та знаходити в них інсайти
критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення під час війни і не тільки
будувати моделі для кількісних та якісних даних, а також для часових рядів
обробляти великі масиви даних та будувати інтерактивні панелі в Power BI
ідентифікувати найпоширеніші помилки в аналізі даних та розуміти, як дані допомагають Україні перемогти
Хто викладає
— Асоційований професор KSE
— отримав ступінь PhD з економіки в університеті штату Айова в США
— Дослідник Економічної Ради ВООЗ
— Ректор Університету Київської школи економіки (KSE)
— отримав ступінь PhD з соціології в Мадридському університеті імені Карлоса III
Як проходить навчання
Програма
офлайн
Модуль 1. Тимофій Брік
Типологія даних
Процедури вимірювання та шкали
Плюси, мінуси, підводні камені у роботі з даними
Сила описових статистик
Міри центральної тенденції
Як не боятись кореляцій
Вибірка та статистичне передбачення
Як порівняти дві групи
Зрозуміти лінійну регресію
Практичний кейс 1: очікування вимушених переселенців під час війни, результати опитування та аналіз даних
Практичний кейс 2: головні проблеми бізнесу під час війни, результати опитування та аналіз даних
онлайн
Модуль 2. Максим Обрізан
Можливості «Пакету Аналізу» в MS ExcelОписова статистикаОцінка лінійної регресійної моделі в «Пакеті Аналізу»Практична значимість коефіцієнтівСтатистична значимість коефіцієнтівПрогнозування за допомогою регресіїПоняття помилки прогнозу
Практичний кейс: Чи вплинула війна на Донбасі на здоров’я в 2015-16 році порівняно з 2012-13?
онлайн
Модуль 3. Максим Обрізан
Редактор Power Query в MS Excel та Power BI
Завантаження та підготовка даних
Об’єднання даних з різних джерел
Побудова інтерактивних дашбордів в Power BI
Можливості Power BI Desktop
Створення візуалізацій в Power BI
Фільтри та зрізи
Перший звіт в Power BI
Практичний кейс: Як дохід впливає на витрати на їжу в Україні?
онлайн
Модуль 4. Максим Обрізан
Типи агрегації даних
Огляд функцій DAX
Створюємо новий стовпчик з обчисленням
Створюємо міру
Інтерактивна презентація звітів за допомогою Power BI
Збереження звітів в інших форматах
Публікація звітів
Рекомендації для самостійного навчання
Практичний кейс: Що робить українців щасливими?
офлайн
Модуль 5. Тимофій Брік. Максим Обрізан
Міні-хакатон: фінальна групова робота
Отримання даних і інструкції від Тимофія
Роботи в групах по 4 людини над аналізом даних в MS Excel
Питання і відповіді від Максима через Zoom
Оформлення дашборду Power BI
Презентації груп
Зворотній зв’язок від Тимофія і Максима
Завершення програми
Реєстрація на оплату через юридичну особу
Поспілкуватись з менеджером
Телефон: 38 067 434 76 45Email: au.gro.esk%40sesruoc