Аналіз та прогнозування в MS Excel та Power BI

Чи знаєте Ви, що MS Excel містить потужну безкоштовну надбудову «Пакет аналізу», яка не вимагає навичок програмування, але дозволяє аналізувати всі основні типи даних? Крім того, MS Excel містить редактор Power Query, який дозволяє завантажувати дані з десятків різних джерел (включаючи інтернет і бази даних) та готувати «сирі» дані для аналізу. 
До того ж, знання Power Query це перший крок до опанування Power BI – ефективного інструменту для створення інтерактивних панелей. 
На цьому курсі ми використаємо більше 10 реальних наборів даних, щоб отримати просунуті навички підготовки даних в Power Query, побудови прогнозних моделей в «Пакеті аналізу» MS Excel та підготовки дешбордів в Power BI. 

Попередня реєстрація

мова: українськаформат: онлайн

Кому буде цікаво

    продуктовим менеджерам, командам маркетингу та продажів
    фахівцям відділів HR, аналітики та фінансів
    аналітикам громадських організацій, дослідницьких центрів та журналістам
    викладачам та науковцям
Illustration

Після навчання ви зможете 

1

Отримати просунуті навички аналізу даних, використовуючи Пакет Аналізу в MS Excel

2

Критично аналізувати та інтерпретувати дані, щоб робити правильні висновки та приймати ефективні економічні та бізнес рішення під час війни і не тільки

3

Будувати моделі для кількісних та якісних даних, а також для часових рядів

4

Вміти обробляти великі масиви даних за допомогою Power Query та будувати інтерактивні панелі в Power BI

5

Навчитися будувати прогнозні моделі для кількісних та якісних даних, а також для часових рядів

Хто викладає

Illustration

Максим Обрізан

доцент кафедри менеджменту та кафедри економіки КSE

має ступінь PhD з економіки в університеті штату Айова в США

Дослідник Економічної Ради ВООЗ

Як проходить навчання

Формат

● Онлайн● 6 занять з 18.30 до 21.30 один раз на тиждень(середа) ● Два заняття планується провести в гібридному форматі в приміщенніKSE за адресою Шпака 3.

Особистий онлайн-кабінет

Записи занять та всі матеріали курсу в особистому онлайн-кабінеті у Moodle.

Особливості навчання

● Кожне з яких складається з міні-презентації викладача і практичних завдань для роботи в малих групах через Breakout Rooms.● “Живе спілкування” – всі заняття відбувають в режимі реального часу через Zoom, що дає можливість задати питання викладачу та працювати в групі з іншими учасниками курсу.● Програма включає необхідний мінімум теорії (40%) з основним фокусом над груповою роботою над практичними кейсами з подальшим обговоренням. 

Сертифікат

За результатами успішного проходження курсу кожен/на учасник/ця отримає цифровий сертифікат з акредитацією CEEMAN (International Quality Assurance Accreditation, яка підтверджує на глобальному рівні, що KSE надає управлінську освіту відмінної якості та відповідно до світових стандартів)

Підтримка команди

Наші менеджери на зв'язку з вами протягом всього навчання

Програма


  • офлайн

    • Сесія 1. Вступ до аналізу даних за допомогою «Пакету Аналізу»

      ● Огляд курсу ● Можливості «Пакету Аналізу» в MS Excel● Описова статистика● Оцінка лінійної регресійної моделі в «Пакеті Аналізу»● Практична та статистична значимість коефіцієнтів● Статистична значимість коефіцієнтів● Прогнозування за допомогою регресії● Поняття помилки прогнозу● Чому регресія не означає причинно-наслідковий зв’язок
      Практичний кейс: Чи впливають витрати на медицину на тривалість життя?


  • онлайн

    • Сесія 2. Моделювання бінарних змінних

      ● Відмінності між кількісними і якісними даними● Моделювання бінарних змінних● Поняття лінійної ймовірнісної моделі● Інтерпретація результатів● Недоліки лінійної ймовірнісної моделі● Альтернативні моделі: пробіт і логіт
      Практичний кейс: Що впливає на ймовірність працевлаштування?


  • онлайн

    • Сесія 3. Прогнозування часових рядів

      ● Особливості аналізу часових рядів● Сезонність● Тренд● Моделі ковзного середнього● Експоненціальне згладжування● Моделювання структурного розриву за допомогою індикаторних змінних● Поняття автокореляції● Вступ до авторегресійних моделей 
      Практичний кейс: Прогноз пасажиропотоку



  • онлайн

    • Сесія 4: Вступ до Power BI

      ● Редактор Power Query в MS Excel та Power BI● Завантаження та підготовка даних● Об’єднання даних з різних джерел● Побудова інтерактивних дашбоурдів в Power BI● Створення візуалізацій в Power BI● Фільтри та зрізи● Перший звіт в Power BI

      Практичний кейс: Як дохід впливає на витрати на їжу в Україні?



  • онлайн

    • Сесія 5. Особливості застосування мови DAX

      ● Типи агрегації даних● Огляд функцій DAX● Створення нового стовпчика з обчисленням● Створення міри● Інтерактивна презентація звітів за допомогою Power BI● Збереження звітів в інших форматах

      Практичний кейс: Що робить українців щасливими?


  • онлайн

    • Сесія 6. Розширені можливості Power BI

      ● Time intelligence ● Нові швидкі міри● Створення Date Table● Карта України в Power BI ● Цифровий сторітелінг● Публікація звітів● Рекомендації для самостійного вивчення Практичний кейс: Аналізуємо продажі мережі кав’ярен

Вартість

13 000 грн

повна вартість

Illustration

Поспілкуватись з менеджером

Телефон: +380 67 434 72 05Email: au.gro.esk%40sesruoc